工商局：加强基础建设提高数据质量

   随着社会主义市场经济体制的逐步完善和经济社会的不断发展，社会经济现象日益复杂多变，从国家到地方，各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增，对统计数据质量的要求也越来越高，工商行政管理部门独有的市场主体基础数据、监管执法和12315申诉数据，是国家基础数据库的重要内容，对政府宏观调控和市场监管作用重大，对于政府维护民生权益决策意义重大。因而，只有全面加强数据质量建设，建立数据质量管理制度和数据共享机制，才能有效提高基层工商部门的数据标准意识和数据质量意识，以强有力的制度保障基础数据质量，从而切实发挥工商行政管理数据的基础性作用，为经济发展决策奠定坚实的数据基础。　　

笔者以为，基层工商部门可以从健全管理制度、构建评价体系、落实各环节质量等方面入手，进一步加强工商系统数据质量建设，提高统计数据质量，加快市场主体基础数据、监管执法数据和12315申诉数据的联网应用进程，使工商部门以真实准确的基础数据服务于政府基础信息共享，实现各级政府经济发展、解决民生决策需要，以推动经济社会发展，推进社会诚信体系建设，推进和谐社会建设。　　

一、建立数据质量管理制度，规范数据质量管理。　　

（一）建立数据质量责任制度。　　

建立数据质量责任制度，首先科学确定数据采集、数据录入、数据管理、数据汇总、数据维护、数据分析、数据应用等各个不同环节，然后通过明确各数据质量关联岗位的数据质量管理边界和工作职责，进一步落实各个岗位的数据质量责任。　　

同时，严格按照分级管理的原则，把数据质量责任层层分解，既要将责任落实到人，又要求下一级业务机关对上一级对口业务机关负责，条块结合，确保责任制真正得到落实。　　

（二）建立数据质量检查制度。　　

建立数据质量检查制度，即根据责任制度，对各环节数据质量职责履行情况定期进行监督检查，一方面通过电纸对照抽查，检查数据源形成数据时的准确性和全面性，另一方面充分运用数据质量监测检查系统，采用科学的方法加强联网检查，及时整改分析，努力提高数据的关联性、逻辑性、对应性，严把检测关。　　

（三）建立数据质量纠错制度。　　

建立数据质量纠错制度，即通过监督检查，及时发现数据源与数据之间是否有误，所录入数据关联性、逻辑性、对应性方面是否存在问题，充分运用问题数据反馈追溯系统，加强对问题数据的检查纠错，建立数据监测、问题数据发布、问题数据纠错的完整工作流程和工作机制，促进数据质量不断改善。　　

（四）建立数据质量通报制度。　　

建立数据质量通报制度，即基层工商指定的数据监督检查部门（一般应由信息中心履行该职责）根据数据录入、检查、纠错情况，定期编发数据质量分析报告，通报数据质量监督检查情况，以及问题数据的反馈纠错情况，实现数据质量的动态管理。　　

二、构建数据质量评价系统，切实保障数据质量。　　

（一）建设数据跟踪评价系统　　

基层工商部门可以根据市场主体、监管执法以及12315申诉数据的不同特点，建设数据质量跟踪评价系统，对每一类数据的每一项数据录入、处理等制定必要的规则，以此规则进行跟踪检查，比如：身份证号码的录入，系统要求认可18位身份证数时，在录入信息出现基本错误时，系统即时作提示，以警示录入者及时核实修改；在录入者数据录入不完整时，系统也可同样作出提示，要求录入者重新寻找数据源，输入完整后方可进入下一个录入指令。　　

在即时跟踪的基础上，建立数据质量检查评分、专项数据检查、联网数据质量检查、专项数据质量检查等功能作用，每一项数据之间、每一类数据之间的关联性、逻辑性、对应性进行全面检查评价，可以做到录入人员、处理人员以及评价人员都在各自的环节最大程度地减少错误，保障数据质量的提高。　　

（二）建设问题数据纠正系统　　

省局、**市局以及县市局相应建立问题数据全面纠正系统，每季度（或每半年）通过系统、人工对各类数据进行检查，针对一些市场主体数据、行政执法案件数据、12315申（投）诉数据等各类数据中有待加强完善或者数据录入错误部分，及时在系统上发布检查得到的问题数据，下一级要在固定的时间内登录系统对属于本级、本环节的问题数据进行查看，对照原始资料纠正和反馈，通过几个来回的纠错，达到数据无错记录。这样，就可以防止问题数据因日积月累不断增多，也方便及时找到原始资料进行核对录入，从而保障数据的真实性、准确性、完整性。　　

 三、强化日常数据管理，全面落实数据质量。　　

(一) 加大数据培训力度，严好人员素质关。　　

人是数据质量中最关键的因素，从数据采集、录入、处理、分析、反馈、纠正等各个环节，都与人员的素质关系紧密。因而，要保证数据质量，首先就要提高人员素质。　　

一是提高人员责任心。数据从采集到录入等各个环节，都看似简单、实则容易出错。从事数据质量管理各岗位的工作人员，都必须要有强烈的责任心，才能认真审查、细心录入、耐心纠错。二是提高人员业务素质。通过各级培训、考试、技能比赛等各种形式，促进数据质量管理人员不断提高业务能力，从而能准确审查出错误的数据源。三是提高人员电脑水平。从最初的书式数据到最终的电子数据，从录入到处理、分析，每个环节都需要熟练的电脑操作水平，因而必须要加强数据质量管理人员的电脑水平。从上述三个方面提高人员的综合素质，减少数据质量在人的因素上的错误。　　

（二）加强原始资料审查，严把数据源头关。　　

市场主体数据、监管执法数据以及消费维权数据，应遵循“一数一源”的原则，即一组数据必须只有一个数据源，并且保证原始资料这个“源”的真实性、准确性、完整性，就要求在市场主体登记（年检）中对市场主体提供的书式资料、监管执法中对行政相对人的相关资料、12315投诉中对申诉双方的资料都要进行认真核实，保证其填写的资料与其所提供的依据相符，坚持市场经营主体、执法行政相对人、12315申诉双方的实际情况、书式档案、入库数据相互对应一致。　　

（三）反复核对据实输入，严把数据录入关。　　

数据录入遵循“谁采集（处理）谁录入，谁录入谁负责”的基本原则，明确业务数据的采集、录入、处理等工作的标准，规范各环节人员“输什么、如何输、怎么输”的问题，在操作过程中，不断规范数据录入行为，每录入一个数据要录入前核对一次数据，录入后检测一次数据，保证数据录入的真实性、准确性和完整性。　　

（三）分析总结有的放矢，严把数据检查关。　　

数据录入完成后，数据质量管理责任人要定期对数据质量进行检查，对容易出现的数据质量问题以意见或通知等形式进行重点反馈，对出现频繁的问题进行梳理、分析，找出数据质量问题的产生原因，有针对性地采取手段，避免同类错误重复发生。